¡Hola a todos! Bienvenidos a este espacio un poco más relajado. Mientras avanzamos en el contenido técnico del curso, no podíamos dejar pasar el elefante en la habitación: la explosión de los Modelos de Lenguaje (LLMs) como ChatGPT, Claude o Copilot y su impacto directo en nuestro campo.
Queremos abrir este hilo para que compartáis, sin filtros, cómo estáis integrando estas herramientas en vuestra rutina de trabajo o estudio. ¿Os están ayudando a depurar esos scripts de Python o R que se resistían? ¿Los usáis para intentar entender mejor una ruta metabólica compleja o para redactar vuestros informes? Pero, sobre todo, nos interesa la visión crítica: ¿sentís que son un aliado que multiplica vuestra productividad o os preocupa cómo pueden transformar el mercado laboral en bioinformática en los próximos años?
Este es vuestro rincón para compartir esos "trucos" que os están salvando la vida o para debatir sobre si estamos perdiendo capacidad crítica al delegar tareas en la IA. ¡No hace falta ser un experto, solo queremos conocer vuestra experiencia real en el "barro" de los datos!
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Hi everyone! Welcome to our more relaxed corner of the course. As we dive deep into the technical content of Big Data and ML, we couldn't ignore the elephant in the room: the explosion of Large Language Models (LLMs) like ChatGPT, Claude, and Copilot, and their direct impact on our field.
We’re opening this thread for you to share, unfiltered, how you are integrating these tools into your work or study routine. Are they helping you debug those stubborn Python or R scripts? Are you using them to better understand complex metabolic pathways or to help draft your reports? Most importantly, we’re looking for your critical perspective: do you feel they are an ally that multiplies your productivity, or are you concerned about how they might reshape the bioinformatics job market in the coming years?
This is your space to share those "hacks" that are saving your day or to debate whether we are losing our critical thinking edge by delegating tasks to AI. You don’t need to be an expert—we just want to hear about your real-world experience in the "trenches" of data!
