Hola a tod@s, somos Alberto Fernández y Augusto Anguita y os vamos a asistir durante el tercer módulo de este curso.
El contenido de este módulo es muy interesante ya que será vuestra primera aproximación (o quizá no) a los temas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. En concreto, vamos a abordar los siguientes temas:
- Aprendizaje Automático: ¿Qué, cómo y por qué?
- Aprendizaje Supervisado: Conceptos básicos, cuestiones de interés sobre los datos, IA confiable, casos de estudio y validación.
- Aprendizaje No Supervisado: Fundamentos, importancia, clustering y reglas de asociación y proceso de validación.
Aprovechamos este hilo también para introducirnos como tutores y dinamizadores del módulo. Augusto y yo abordamos la ciencia de datos en nuestro trabajo del día a día desde perspectivas diferentes. Augusto es investigador en el centro de Epidemiología Instituto de Salud Global de Barcelona y utiliza y desarrolla nuevos algoritmos de aprendizaje automático para afrontar problemas de salud (principalmente el análisis de datos epidemiológicos relacionados con enfermedades crónicas en población infantil). Yo soy profesor e investigador del Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, donde desarrollo, evalúo y mejoro nuevos algoritmos de aprendizaje automático, abordando distintas problemáticas de gran interés en la actualidad (desbalanceo de datos, IA confiable, etc.).
Estamos encantados de daros la bienvenida al módulo y os animamos a que participéis en los temas que vamos a proponer para este módulo en el foro. Los temas están pensados para profundizar un poco más en el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando temas y problemáticas actuales. ¡Esperamos vuestros comentarios!.
Por favor, cuando hagáis preguntas y comentarios, hacedlo en inglés y en español. Podéis hacer uso de los traductores online disponibles.
IMPORTANTE: No olvidéis que os podéis suscribir a este foro para no perderos ninguna de las novedades o discusiones que se lleven a cabo en el mismo. Podéis pulsar en el siguiente enlace para estar al día: SUSCRIPCIÓN MODULO 3
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Hello everyone, it is Alberto Fernández and Augusto Anguita here, and we are going to assist you during the third module of this course.
Augusto and I approach data science in our day-to-day work from different perspectives. Augusto is a researcher at the Epidemiology Centre of the Institute for Global Health in Barcelona, and he uses and develops new Machine Learning algorithms to address health problems (mainly the analysis of epidemiological data related to chronic diseases in children). As for myself, I am full professor and researcher in the Dept. of Computer Science and Artificial Intelligence at the University of Granada, where I develop, evaluate and improve new machine learning algorithms, addressing different problems of great interest in the present day (data imbalance, Trustworthy AI, etc.).
We are delighted to welcome you to the module and encourage you to participate in the topics we are going to propose for this module in the forum. The topics are intended to go a little deeper into the use of supervised and unsupervised learning algorithms, using current issues and problems, and we look forward to your comments.
Please make your questions and comments in both English and Spanish. You can make use of the online translators available.
