Foro de debate módulo 1

Hola, soy estudiante de la EDCTI, mi nombre es Mayli y soy cubana. Gracias por esta oportunidad

Hello, my name is Wilfried Condemine. I have just a question about the questionnaire. Which form will it take ? Multiple choice questionnaire? Is it time-limited? If I can easily guess that encoding is possible for the other modules, I have some perplexity about the module 1.

Ben día, Mi nombre es Johan soy estudiante de Doctorado en Ciencias Biológicas de la PUJ en Bogotá, Colombia.

Bienvenidos a todos los nuevos, no dejéis de pasaros por los temas del foro.
Wellcome all newcomers, please do visit our post in the Module 1 forum.

Me llamo Marie, soy Licenciada en Biología y actualmente trabajo en un Laboratorio de un centro educativo y estoy haciendo este curso para ampliar conocimientos en Machine learning y Big-data.

Hola! Me llamo Sofía, quería dejar por aquí unas reflexiones acerca de las aplicaciones de la bioinformática y la problemática que acarrea en el contexto de la neurociencia, también publicado en el foro del módulo 1.2. Me encantaría saber qué opináis al respecto y si compartís las mismas preocupaciones o habéis tenido experiencias distintas con la aplicación de la bioinformática en el ámbito de la salud .

Durante mi máster en neurociencia hemos visto en varias ocasiones cómo la inteligencia artificial y, en general, las herramientas bioinformáticas son una gran ayuda en nuestro campo. Por ejemplo, las áreas de neurociencia de sistemas y neurofisiología son un buen punto de partida.

Un ejemplo concreto es el trabajo que nos presentó la Dra. Liset Menéndez en un simposio al que asistí, sobre el uso de redes neuronales convolucionales unidimensionales para la detección automática de lo que se conoce como sharp-wave ripples (un tipo de patrón de actividad en el hipocampo) a partir de registros de potenciales de campo local en roedores. Originalmente se dependía de métodos más clásicos, pero la doctora utilizaba modelos que aprenden de los datos para reconocer patrones más complejos de oscilaciones y deflexiones en estos potenciales de campo, y al aplicarlos a nuevos datos estas redes seguían funcionando sin necesidad de reentrenarse. Es decir, empleaban una herramienta que permitía revelar procesos fisiológicos relevantes relacionados con las sharp-wave ripples y proponer nuevos criterios de clasificación de estos eventos.

Por lo general, sin entrar en ejemplos, las herramientas bioinformáticas pueden ayudar en la caracterización de redes neuronales, facilitando la descripción de la organización espacial y temporal de la actividad, por ejemplo, cómo se sincronizan las distintas regiones cerebrales o cómo se propagan ciertos patrones de disparo de neuronas a lo largo de la corteza. Pero siempre se nos ha planteado la misma problemática: el enorme volumen de datos con el que se trabaja. La gran cantidad de actividad neuronal registrada se traduce en numerosos posibles patrones de actividad y combinaciones de neuronas, lo que hace que extraer una descripción concreta y manejable de la red sea muy difícil a nivel computacional sin recurrir a métodos avanzados de análisis que tengan la capacidad suficiente y necesaria para abarcar con esto.

Saludos desde Perú, de la cálida ciudad de Sullana (Piura). Mi nombre es Franklin Guerrero Campos. Como docente de universidad pública, decidí llevar este curso para perfeccionar mis conocimientos, ya que imparto la cátedra en Programación en Ingeniería para la carrera de Biotecnología, cuya orientación está orientada al análisis de datos biológicos. Saludos.

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Greetings from Peru, from the warm city of Sullana in Piura. My name is Franklin Guerrero Campos. As a professor at a public university, I decided to take this course to further strengthen my knowledge, since I teach Programming in Engineering in the Biotechnology program, which focuses on the analysis of biological data.

Hello, I am PhD scholar from National University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan. It's a great honor for me to avail this amazing opportunity to learn from leading experts in AI field. My background is in Biotechnology and Bioinformatics. This course will be helpful for me to learn more about AI and bioinformatics as my PhD project is based upon Use of AI and Machine Learning to enhance poultry field.

Hello everyone, I’m Youssef from Morocco. I’m a PhD student in neuroscience and bioinformatics at UM6SS University and University College London (UK). I’m very grateful to the organizers for this opportunity to learn machine learning and its applications in bioinformatics.

Hola! Soy Niurvis Legrá Pérez, profesora en la Universidad de las Ciencias Informáticas de Cuba.