Cafetería

Hola a tod@s y bienvenid@s!

Mi nombre es Elena Ruiz Sánchez, y os acompañaré durante parte de los módulos 5 y 6 (dentro de unas semanillas), donde aprenderemos sobre técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, respectivamente.

Os cuento un poquito sobre mí: estudié el Grado en Ingeniería Informática en la Universidad de Granada y en esta misma universidad continué primero con el Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores y después con mi tesis doctoral sobre algoritmos de reglas de asociación en flujos de datos.
Actualmente trabajo como desarrolladora de software en el grupo de I+D de Revvity, construyendo soluciones de análisis de datos para el sector farmacéutico.

Espero que disfrutéis el curso y os resulte interesante. ¡Nos vemos en los foros y en cafetería! 😊

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Hello and welcome all!
My name is Elena Ruiz Sánchez, and I will be with you during part of modules 5 and 6 (in a few weeks), where we will learn about supervised and unsupervised learning techniques, respectively.

A little bit about myself: I studied Computer Engineering at the University of Granada and at the same university I continued first with the Master in Data Science and Computer Engineering and then with my PhD thesis on algorithms of association rules in data streams.
I am currently working as a software developer at the R&D group of Revvity, building data analysis solutions for the pharmaceutical industry.

I hope you enjoy it and find it interesting. See you in the forums and canteen! 😊

¡Bienvenidos al curso!
Hola a todos, soy Fco. Javier García Castellano y tendré el placer de acompañaros en el Módulo 7, donde nos sumergiremos en el apasionante mundo del Big Data. Soy Profesor Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación e IA de la Universidad de Granada.
Mi día a día se mueve entre grandes volúmenes de datos, aprendizaje supervisado, redes bayesianas y datos de expresión genética. Mi objetivo es que, cuando lleguéis a mi módulo, descubráis cómo gestionar la complejidad de los datos biológicos actuales de forma eficiente y profesional.
Al igual que el resto del equipo, estoy aquí para apoyaros en este camino. ¡Vamos a hacer que esta experiencia sea tan productiva como motivadora! 

Nos vemos pronto.

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Welcome to the course!
Hi everyone! I’m Fco. Javier García Castellano, and I’ll be leading Module 7, where we’ll dive deep into the world of Big Data. I am an Associate Professor in the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at the University of Granada.
My work focuses on turning massive datasets into knowledge—specializing in supervised learning, Bayesian networks, and gene expression data. I’m excited to show you how to tackle the challenges of modern bioinformatics at scale.
My colleagues and I are here to guide you every step of the way to ensure this journey is both easy to follow and truly inspiring. 

See you soon.

Hola! Soy Pedro Carmona, profesor del departamento de Estadística e IO de la Universidad de Granada e investigador del centro GENyO. Estaré encargado del los módulos 1, 2 junto con los profesores Carlos Cano y Coral del Val. Os hemos preparado unos contenidos que esperamos que os resulten interesantes y os sean de mucha utilidad! Hablamos por foros y cafetería!
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Hello! I'm Pedro Carmona, professor in the Department of Statistics and Operational Research at the University of Granada and researcher at the GENyO center. I will be in charge of modules 1 and 2, together with professors Carlos Cano and Coral del Val. We have prepared some content that we hope you will find interesting and useful! See you in the forums and canteen!

Hola a todos, bienvenidos al MOOC. Aprovecho este rincón para presentarme y que sepáis un poco más de mi.
Mi nombre es Coral del Val, y soy Profesora Titular del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. También pertenezco al Instituto Interuniversitario Andaluz de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI: https://dasci.es) y al Instituto de Biociencias Ibs.Granada.

Mi formación es interdisciplinar e internacional con especialización en biología molecular, e informática. Mi trayectoria comenzó en 1995 con mi doctorado en ecología molecular y microbiología en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) EEZ Granada. Posteriormente, en 2002, me incorporé al Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), primero en el Dpto. de Biofísica Molecular y Bioinformática y más tarde en la División de Análisis Genómicos. En 2005, me incorporé al Departamento de Ciencias de la Computación (http://sci2s.ugr.es/) de la Universidad de Granada y junto con el Dr. Zwir fundamos el M4MLab (http://sci2s.ugr.es/m4m/), parte del grupo de Soft Computing del departamento.
Mi trabajo de investigación se ha centrado en el campo de la Bioinformática y el análisis de datos integrando todos los aspectos relacionados con la minería de datos, el almacenamiento, el procesamiento, la distribución, el análisis, el modelado y la interpretación de la información biológica. En los últimos años, me he centrado en el desarrollo y la aplicación de algoritmos capaces de extraer relaciones de diferentes dominios de conocimiento (por ejemplo, datos genómicos, imágenes, datos transcriptómicos, datos clínicos). Nuestro objetivo es distinguir diferentes subtipos clínicos de trastornos complejos (e.g., trastornos mentales, cáncer) asociados a distintos antecedentes genéticos y como aplicar este conocimiento a la aplicación de tratamientos personalizados eficaces. En particular, os voy a acompañar durante los módulos 1 y 2
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My name is Coral del Val, and I am Associate Professor at the Department of Computer Science and AI at the University of Granada, and I also belong to the Andalusian Interuniversity Institute of Data Science and Computational Intelligence (DaSCI: https://dasci.es) and to the Institute of Bioscience Ibs.Granada

My background is interdisciplinary and international with specialization in molecular biology, and computer science. My trajectory started in 1995 with my PhD in molecular ecology and microbiology at the Spanish Research Council (CSIC) EEZ Granada. Afterwards in 2002, I joined the German Cancer Research Center (DKFZ) first at the Molecular Biophysics and Bioinformatics Dpt. and later at the Division of Genome Analysis. In 2005, I joined the Computer Science Department (http://sci2s.ugr.es/) at the University of Granada and together with Dr. Zwir we founded the M4MLab (http://sci2s.ugr.es/m4m/).
My research work has centred in the field of Bioinformatics and Data analysis integrating all aspects related with data mining, storing, processing, distribution, analysis, modelling and interpretation of biological information. Also, in the development of state-of-the-art bioinformatics methods to collect manipulate and analyze genomic, transcriptomic and epigenomic data from next-generation sequencing data.
In the last years, I have focused in the development and application of algorithms able to extract many-to-many relationships from different domains of knowledge (e.g. genomic data, images, transcriptomic data, clinical data). Our aim is to distinguish different clinical forms of complex disorders (e.g. mental disorders, cancer) associated with distinct genetic backgrounds and its application to effective personalized treatments. Particularly, I will be with you in modules 1 and 2

Buenos días!

Mi nombre es Alberto Fernández, soy Profesor Catedrático en la Universidad de Granada. Mi carrera académica comenzó en 2005, aunque no defendí mi tesis hasta 2010, cuando me uní al Departamento de Informática de la Universidad de Jaén. Tras 6 años muy provechosos en dicha institución, durante el curso 2015-2016 me uní Departamento de Informática e Inteligencia Artificial de la UGR, del que soy miembro hasta la actualidad. Aquí imparto docencia en diversas titulaciones, principalmente en los Grados de Biología e Ingeniería Civil, así como en el Máster en Ciencia de Datos y en el Máster en Transformación Digital de Empresas.

Pertenezco al Instituto Interuniversitario Andaluz de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI: https://www.dasci.es). Mi principal línea de investigación es la Ciencia de Datos, por lo que aplico numerosos enfoques de Aprendizaje Automático a problemas de clasificación, especialmente en el contexto de Big Data. Dirijo numerosas tesis doctorales en este tipo de campos, centrándome principalmente en la interpretabilidad y comprensión de modelos, dentro del concepto de de la IA Confiable (Explicabilidad, Equidad, Seguridad).

En este curso, seré vuestro tutor en los módulos de introducción al aprendizaje automático (M3) y en las tareas de clasificación con diversos modelos (M5). Mi función consiste en guiaros a través de los conceptos básicos del aprendizaje automático, proporcionando una comprensión sólida de los algoritmos fundamentales y su aplicación en el contexto de la bioinformática. Además, me encargo de presentar y explicar detalladamente distintos modelos de clasificación, así como de proporcionar ejemplos prácticos y casos de estudio relevantes para ayudaros a entender cómo aplicar eficazmente estas técnicas en problemas específicos de bioinformática.

Espero que disfrutéis realizando este curso, tanto como nosotros montando todo el material.

Un saludo y bienvenidos/as!

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Good morning!

My name is Alberto Fernández, and I am a Full Professor at the University of Granada. My academic career began in 2005, although I did not defend my thesis until 2010 when I joined the Department of Computer Science at the University of Jaén. After six very fruitful years at that institution, during the 2015-2016 academic year, I joined the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at UGR, of which I have been a member to this day. Here, I teach in various degrees, mainly in Biology and Civil Engineering, as well as in the Master's in Data Science and the Master's in Digital Business Transformation.

I am a member of the Andalusian Interuniversity Institute of Data Science and Computational Intelligence (DaSCI: https://www.dasci.es). My main research line is Data Science, so I apply numerous Machine Learning approaches to classification problems, especially in the context of Big Data. I supervise numerous doctoral theses in these fields, focusing mainly on the interpretability and understanding of models, within the concept of Reliable AI (Explainability, Fairness, Security).

In this course, I will be your tutor for the modules on introduction to machine learning (M3) and classification tasks with various models (M5). My role is to guide you through the basic concepts of machine learning, providing a solid understanding of fundamental algorithms and their application in the context of bioinformatics. Additionally, I am responsible for presenting and explaining different classification models in detail, as well as providing practical examples and relevant case studies to help you understand how to effectively apply these techniques to specific bioinformatics problems.

I hope you enjoy taking this course as much as we enjoyed putting together all the material.

Best regards and welcome!

Hola, mi nombre es Roberto Cabezas Cabezas, soy profesor de la facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Agraria del Ecuador en la carrera de sistemas computacionales, estoy cursando una maestría en ingeniería matemática y computación, me es de mucho agrado acceder a esta capacitación, gracias por la oportunidad de aprender de ustedes....

Estimada Profesora Coral del Val:

Muchas gracias por la cálida bienvenida. Es un placer formar parte de este MOOC y de una comunidad de aprendizaje tan diversa.

Espero aprender mucho del curso y también de las experiencias de participantes de diferentes países y contextos académicos. Estoy segura de que será una experiencia muy enriquecedora.

Saludos cordiales,
María Gabriela Espinoza Bravo
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Dear Professor Coral del Val,

Thank you very much for the warm welcome. It is a pleasure to join this MOOC and be part of such a diverse learning community.

I look forward to learning from the course and from the experiences of participants from different countries and academic backgrounds. I am sure this will be a very enriching experience.

Best regards,
María Gabriela Espinoza Bravo

Muchas gracias, muy motivada para aprender