Hola Asma
Sí, son buenos puntos los que comentas. En datos de NGS por ejemplo es frecuente combinar ambos en el flujo de trabajo, haciendo las más costosas computacionalmente en Python/shell script y una vez procesados los datos, los análisis posteriores y visualizaciones en R. Y para desarrollo de software, ¿Cuál creeis que es la mejor opción?
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Hi Asma
Yes, those are good points you are commenting on. In NGS data for example it is common to combine both in the workflow, doing the more computationally expensive ones in Python/shell script and once the data is processed, the subsequent analyses and visualizations in R. And for software development, which do you think is the best option?
Sí, son buenos puntos los que comentas. En datos de NGS por ejemplo es frecuente combinar ambos en el flujo de trabajo, haciendo las más costosas computacionalmente en Python/shell script y una vez procesados los datos, los análisis posteriores y visualizaciones en R. Y para desarrollo de software, ¿Cuál creeis que es la mejor opción?
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Hi Asma
Yes, those are good points you are commenting on. In NGS data for example it is common to combine both in the workflow, doing the more computationally expensive ones in Python/shell script and once the data is processed, the subsequent analyses and visualizations in R. And for software development, which do you think is the best option?
