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Topic outline

  • General

  • Módulo 4: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión

    En el siguiente video, Rafael Alcalá Fernández, Catedrático en CCIA de la Universidad de Granada y Miembro del Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI); Coordinador de este cuarto módulo,  nos introduce en el Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión

    IMPORTANTE:

    Cada Unidad de Aprendizaje consta de:

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  • Módulo 5: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Clasificación

    Alberto Fernández Hilario, Profesor Titular de Universidad de Granada y Miembro del Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence (DasCI); Coordinador de este quinto módulo, nos introducirá en la Ciencia de Datos y Machine Learning.



    INFORMACIÓN:

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  • Módulo 6: Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación

    Jesús Alcalá Fernández, Profesor Titular en CCIA de Universidad de Granada y Miembro del Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence (DasCI);Coordinador de este sexto módulo, nos introducirá en el Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación



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  • Módulo 7: Big Data

    En el siguiente video, Francisco Javier García Castellano, Profesor Titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada y coordinador del séptimo módulo, realiza una introducción al Big Data.



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  • Módulo 8: Herramienta Gráfica: KNIME

    En el siguiente video, José Manuel Soto Hidalgo, Profesor Contratado Doctor en ATC en la Universidad de Granada y coordinador del octavo módulo, realiza una introducción a KNIME.


    INFORMACIÓN:

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