Esta unidad temática aborda desde una perspectiva práctica la aplicación de la ciencia de datos para generar inteligencia de negocios y marketing. Tras hacer un repaso de lo que es, las principales herramientas que la componen y su conexión con otros conceptos como la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, se describen algunos ejemplos teóricos de aplicación al ámbito del comercio electrónico, la fabricación de productos, la banca, el transporte, las finanzas o la publicidad.
Finalmente, se examinan brevemente las principales herramientas de ciencia de datos que está a disposición de los científicos y se profundiza en tres ejemplos prácticos de aplicación de la minería de textos al análisis de revisiones de productos, del clustering a una base sobre estilos de vida de los clientes y al análisis de datos masivos longitudinales mediante la herramienta DFA.