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3. Conclusiones

 

Tras la lectura de esta unidad el lector habrá sido capaz de entender en qué consiste la ciencia de datos y el valor que aporta para las empresas, así como cuáles son las herramientas que existen. También se ha analizado la relación y diferencias entre la ciencia de datos y la IA y cómo ambas sirven para poder realizar análisis de datos para extraer valor de los mismos.

Los ejemplos prácticos analizados no persiguen explicar con detenimiento las herramientas de ciencia de datos aplicadas, sino más bien de que el lector sea consciente de cómo pueden ayudar a la generación de valor a las empresas y el tipo de resultados que pueden aportar.