4.3. Métodos de Machine Learning para regresión

En el siguiente contenido, María José Gacto Colorado, Profesora Titular en Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UGR y Augusto Anguita Ruiz, Becario Postdoctoral Reserearch Fellow- ISGlobal, nos explicarán algunos Métodos que podrían ser considerados como paradigmas del Machine Learning para Regresión.
El ejemplo se ha diseñado usando el lenguaje de programación R, y en este documento se detalla el marco teórico de los métodos y/o las instrucciones que se usan así como el código de R que se usaría para llevar a cabo cada uno de los pasos del análisis. La evaluación del módulo se llevará a cabo en base a la la información contenida en el mismo así como el contenido de los videos del módulo.
De forma adicional, aunque no es necesario para superar el módulo, para los que quieran ejecutar los comandos y tengan conocimientos previos con Notebooks de Jupyter, hemos puesto a vuestra disposición el Notebook Python donde se puede ejecutar el código. Para ello, hay que entrar en el siguiente enlace con cuenta gmail. Cuaderno / Notebook (enlace a Google Colaboratory)