2.2. Preprocesamiento y análisis exploratorio

En el siguiente contenido, Carlos Cano Gutiérrez, Profesor Titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, y Pedro Carmona Sáez, Profesor Titular en EIO en la Universidad de Granada - Centro GENyO, nos ensañarán a descargar y preparar los datos en un problema real en Ciencias Ómicas. 

Sección: Cápsula 2 - El ejemplo se ha diseñado usando el lenguaje de programación R, y en este documento se detalla el marco teórico de los métodos que se usan así como el código de R que se usaría para llevar a cabo cada uno de los pasos del análisis. La evaluación del módulo se llevará a cabo en base a la la información contenida en el mismo así como el contenido de los videos del módulo. De forma adicional, aunque no es necesario para superar el módulo, para los que quieran ejecutar los comandos y tengan conocimientos previos con Notebooks de Jupyter, hemos puesto a vuestra disposición el Notebook Python donde se puede ejecutar el código. Cuaderno / Notebook Python (enlace al cuaderno de Google Colaboratory).