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L

Lazy Learning o aprendizaje basado en instancias

Paradigma de aprendizaje supervisado que se realiza de acuerdo a la similitud de la muestra de test con respecto a las instancias de entrenamiento.


Leave one out o dejar uno fuera

Técnica de validación o particionamiento por la cual se utiliza todo el conjunto como entrenamiento, salvo un ejemplo para test; el proceso se repite para todos los ejemplos del conjunto de datos.


Lenguaje R

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para alcance estático


Leverage

Esta medida mide la diferencia entre la probabilidad conjunta observada y la esperada de la regla suponiendo que el antecedente y el consecuente son independientes. Su dominio es [-1,1], donde los valores inferiores a 0 indican dependencia negativa, 0 indica independencia y los valores superiores a 0 indican dependencia positiva.



Lift

Esta medida representa la relación entre la confianza de la RA y la confianza esperada de la regla. Su dominio es [0,], donde los valores inferiores a 1 indican dependencia negativa, 1 indica independencia y los valores superiores a 1 indican dependencia positiva.