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K

K Vecinos Más Cercanos

Modelo de aprendizaje supervisado que aproxima el valor de salida al de las K muestras de entrenamiento más similares

K-fold cross validation o validación cruzada de k-particiones

Técnica de validación o particionamiento por la cual se crean “k” conjuntos disjuntos para test. Para cada uno de ellos, el conjunto de entrenamiento se forma con la unión de los “k-1” restantes

k-Itemset

Conjunto con k ítems de un conjunto de datos.

KEGG

KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes): Es una base de datos para comprender los fenotipos y sistemas biológicos a partir de información molecular, especialmente conjuntos de rutas metabólicas y redes de señalización en diferentes organismos

Kernel Trick

Estrategia usada en el aprendizaje de las SVM para transformar o ampliar el espacio de características del problema de manera que se pueda encontrar un hiperplano lineal de separación

MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. 4ª Edición

K

K Vecinos Más Cercanos

K-fold cross validation o validación cruzada de k-particiones

k-Itemset

KEGG

Kernel Trick

Centro de Producción de Recursos para la Universidad Digital