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E

Ensemble

Tipo de modelo de Machine Learning formado a su vez por un conjunto de modelos individuales que, en conjunto, realizan la predicción final


Entrenamiento o ajuste

Fase de aprendizaje del modelo a partir del algoritmo de Machine Learning


Epistasis

En Biología Molecular, es la interacción entre diferentes genes al expresar un determinado carácter fenotípico, es decir, cuando la expresión de uno o más genes dependen de la expresión de otro gen. Sucede cuando la acción de un gen se ve modificada por la acción de uno o varios genes


Error

La incertidumbre o error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene


Escalable

Es la capacidad de un programa de adaptarse a distintas configuraciones hardware, por ejemplo, que si se ejecuta en un cluster de 10 ordenadores y luego pasa a ejecutarse en un cluster de 100 ordenadores iguales al anterior, que la velocidad mejore sobre unas 10 veces.


Especificidad o recall

Ratio de aciertos sobre la clase negativa.


Espectofotometría de masas

Es una técnica de análisis Bioquímico que permite identificar y cuantificar un amplio rango de moléculas en función de su masa


Estimador

Sinónimo de modelo de Machine Learning, referido a tanto a clasificación, regresión, clustering, etc.