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EnsembleTipo de modelo de Machine Learning formado a su vez por
un conjunto de modelos individuales que, en conjunto, realizan la predicción
final | |
Entrenamiento o ajusteFase de aprendizaje del modelo a partir del algoritmo de
Machine Learning | |
ErrorLa incertidumbre o error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene | |
EscalableEs la capacidad de un programa de adaptarse a distintas configuraciones hardware, por ejemplo, que si se ejecuta en un cluster de 10 ordenadores y luego pasa a ejecutarse en un cluster de 100 ordenadores iguales al anterior, que la velocidad mejore sobre unas 10 veces. | |
Especificidad o recallRatio de aciertos sobre la clase negativa. | |
Espectofotometría de masasEs una técnica de análisis Bioquímico que permite identificar y cuantificar un amplio rango de moléculas en función de su masa | |
EstimadorSinónimo de modelo de Machine Learning, referido a tanto a clasificación,
regresión, clustering, etc. | |