Glosario

Los metanodos son nodos que contienen subflujos de datos, es decir, en el flujo de datos principal se ven como un solo nodo, aunque pueden contener muchos nodos e incluso más metanodos en su interior.

Diferentes fórmulas o medidas para analizar el comportamiento o calidad del modelo de Machine Learning.

Técnica de Biología Molecular que permite estudiar la expresión de muchos genes a la vez. Consiste en colocar miles de secuencias génicas en lugares determinados sobre un portaobjetos de vidrio llamado chip. Una muestra que contiene ADN o ARN se pone en contacto con el chip

Colección completa de microbios presentes en un organismo.

Umbral definido por el usuario que indica la mínima confianza que tienen que tener las RAs obtenidas.

Umbral definido por el usuario que indica el mínimo de soporte que tienen que tener los itemsets y las RAs obtenidas.

Visión simplificada o condensada de los datos, generado a partir de los atributos que describen el problema.

Tipo de modelo de Machine Learning cuya representación es compleja, no comprensible o legible directamente por el usuario, y del que se desconoce el procedimiento de inferencia para determinar la salida.

Es un árbol de decisión en cuyas hojas habrá cualquier modelo obtenido mediante una técnica de regresión sobre los datos de dicha hoja (por ejemplo, un modelo lineal multi-variable)

NCBI es el acrónimo de National Center for Biotechnology Information: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/: Centro nacional (americano) de información biotecnológica, centraliza y proporciona acceso a información biomédica y genómica.