Glosario

Conjunto de ítems de un conjunto de datos.

Itemset cuyo soporte es igual o mayor que el mínimo soporte definido por el usuario.

Modelo de aprendizaje supervisado que aproxima el valor de salida al de las K muestras de entrenamiento más similares

Técnica de validación o particionamiento por la cual se crean “k” conjuntos disjuntos para test. Para cada uno de ellos, el conjunto de entrenamiento se forma con la unión de los “k-1” restantes

Conjunto con k ítems de un conjunto de datos.

KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes): Es una base de datos para comprender los fenotipos y sistemas biológicos a partir de información molecular, especialmente conjuntos de rutas metabólicas y redes de señalización en diferentes organismos

Estrategia usada en el aprendizaje de las SVM para transformar o ampliar el espacio de características del problema de manera que se pueda encontrar un hiperplano lineal de separación

Paradigma de aprendizaje supervisado que se realiza de acuerdo a la similitud de la muestra de test con respecto a las instancias de entrenamiento.

Técnica de validación o particionamiento por la cual se utiliza todo el conjunto como entrenamiento, salvo un ejemplo para test; el proceso se repite para todos los ejemplos del conjunto de datos.

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para alcance estático