Glosario

Recurso ampliamente utilizado que ha establecido una ontología genética que categoriza en anotaciones el conocimiento científico actual sobre las funciones de los genes de muchos organismos diferentes, desde humanos hasta bacterias. Tiene un vocabulario de términos y la relación entre ellos para los diferentes tipos de funciones biológicas (Función Molecular), las vías que llevan a cabo diferentes programas biológicos (Proceso Biológico) y lugares donde ocurren estos (Componente Celular)

Estrategia de búsqueda de los mejores hiperparámetros de un algoritmo de aprendizaje realizando todas las combinaciones posibles sobre un conjunto de valores definidos por el usuario

Representación gráfica de datos en forma matricial, en la que las celdas de la matriz se colorean en función del valor de los datos contenidos en las mismas.

Plano multi-dimensional que representan una frontera de decisión para la clasificación de las muestras. Las muestras (o puntos de datos) que se encuentren a cada lado del hiperplano serán predichos como una clase distinta

Técnica de validación o particionamiento por la cual los conjuntos de entrenamiento y test se dividen en dos conjuntos disjuntos únicos.

Medida utilizada en la construcción de un árbol de decisión para determinar la pareja <atributo, valor> que mejor separa las dos clases del problema.

Métricas que permiten determinar el número de clusters de instancias en un conjunto de datos.

Es una condición en la cual los tejidos presentan una respuesta disminuida para disponer de la glucosa circulante ante la acción de la insulina; en especial el hígado, el músculo esquelético, el tejido adiposo y el cerebro. Esta alteración en conjunto con la deficiencia de producción de insulina por el páncreas puede conducir después de algún tiempo al desarrollo de una diabetes mellitus tipo 2

Propiedad deseable de todo modelo de Machine Learning para ser comprendido por un usuario humano, es decir, entender el tipo de función discriminante. Lo opuesto a los modelos de “caja negra”.

Elementos o valores de un conjunto de datos entre los que queremos identificar o representar dependencias.