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Diagrama o gráfico de categorías paralelasTipo de visualización para conjuntos de datos categóricos multidimensionales. Cada variable del conjunto de datos está representada por una columna de rectángulos, en la que cada rectángulo corresponde a un valor distinto asumido por esa variable. Las alturas o tamaño de los rectángulos reflejan la frecuencia de aparición del valor correspondiente. Los rectángulos de distintas categorías están conectados por bandas o enlaces donde la altura o tamaño de la banda se corresponde con la frecuencia de aparición de esa combinación de categorías en el conjunto de datos. | |
DimensionalidadReferida a un conjunto de datos hace alusión al número de variables que lo componen | |
DistribuidoCuando un proceso software se ejecuta en varias máquinas distintas o un conjunto de datos se almacena en varios ordenadores. | |
E |
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EnsembleTipo de modelo de Machine Learning formado a su vez por
un conjunto de modelos individuales que, en conjunto, realizan la predicción
final | |
Entrenamiento o ajusteFase de aprendizaje del modelo a partir del algoritmo de
Machine Learning | |
EpistasisEn Biología Molecular, es la interacción entre diferentes genes al expresar un determinado carácter fenotípico, es decir, cuando la expresión de uno o más genes dependen de la expresión de otro gen. Sucede cuando la acción de un gen se ve modificada por la acción de uno o varios genes | |
ErrorLa incertidumbre o error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene | |
EscalableEs la capacidad de un programa de adaptarse a distintas configuraciones hardware, por ejemplo, que si se ejecuta en un cluster de 10 ordenadores y luego pasa a ejecutarse en un cluster de 100 ordenadores iguales al anterior, que la velocidad mejore sobre unas 10 veces. | |
Especificidad o recallRatio de aciertos sobre la clase negativa. | |