Glosario

Es aquel problema de aprendizaje supervisado donde la variable de salida sólo tiene dos estados posibles.

Es aquel problema de aprendizaje supervisado donde la variable de salida tiene más de dos estados posibles.

Modelo de clasificación en el que la función discriminante sigue un hiperplano.

Un conjunto de instancias que se parecen entre sí.

Un cluster de ordenadores es un conjunto (grande) de ordenadores conectador por red y que se comportan como si fueran un único ordenador.

Técnicas de Aprendizaje No Supervisado cuyo objetivo es la identificación de grupos en los datos.

También conocidos como coeficientes beta, son estimados para cada variable de entrada Xi en un modelo de regresión. Representan el efecto promedio en Y de una unidad de incremento en Xi, manteniendo el resto de variables de entrada fijas

En regresión hace referencia al fenómeno por el cual una variable X1 es combinación lineal de otra X2

Sistema que nos permite trabajar con servidores de computación y almacenamiento en una red, normalmente a través de Internet.

Representa en qué porcentaje de instancias de en las que aparece el antecedente de la regla en el conjunto de datos aparece también el consecuente de la regla.