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B

Bioinformática

Campo interdisciplinar para el desarrollo de métodos y software para entender datos biológicos. La Bioinformática combina Biología, Ciencias de Computación, Ingeniería, Matemáticas y Estadística para analizar e interpretar datos biológicos.


Boosting

Tipo de Ensemble que usa pesos o costes para los ejemplos más difíciles de identificar correctamente. En este caso, se realizan un número M de iteraciones, en cada una generando un estimador dependiente del resultado de la etapa anterior


C

Centroide

Instancia que representa a un conjunto o cluster de instancias.



Chip de proteínas

Técnica de Biología Molecular que permite rastrear las interacciones y actividades de las proteínas, así como determinar su función, a gran escala. Su principal ventaja radica en el hecho de que se pueden rastrear grandes cantidades de proteínas en paralelo. El chip consta de una superficie de soporte que bien puede ser un portaobjetos de vidrio, una membrana de nitrocelulosa, o una microplaca a la que se unen una serie de proteínas de captura


Chord diagram o rueda de dependencia

Un diagrama de Chord permite visualizar relaciones ponderadas entre varias entidades. El gráfico tiene forma circular, donde cada entidad está representada por un fragmento en la parte exterior de la disposición circular. El tamaño de cada uno de estos fragmentos refleja la frecuencia de aparición de dicha entidad.

Los fragmentos de distintas entidades están conectados por bandas o enlaces donde la anchura o tamaño de la banda se corresponde con la frecuencia de aparición de esa combinación de entidades en el conjunto de datos.



Ciencia de Datos

Área de trabajo que busca extraer conocimiento a partir de la información que representa un caso de estudio concreto.


Ciencias Ómicas

Disciplinas que estudian las distintas moléculas que caracterizan la regulación genética y el funcionamiento de los seres vivos.  Algunas de las ciencias ómicas se definen como sigue: 

  • Genómica: disciplina centrada en el estudio de la estructura y función de los genomas. 

  • Transcriptómica: disciplina centrada en el estudio de la expresión de todas las moléculas de ARN en una célula o colección de células bajo unas circunstancias concretas. 

  • Epigenómica: disciplina centrada en el estudio de cambios químicos en el ADN y en las histonas (proteínas responsables de la compactación del ADN).

  • Proteómica: disciplina centrada en el estudio de la colección de proteínas en una célula, tejido u organismo. 

  • Metabolómica: disciplina centrada en el estudio de la colección de pequeñas moléculas químicas, llamadas metabolitos (por ejemplo, hormonas) en una célula, tejido u organismo. 

  • Metagenómica: estudio del material genético recuperado directamente de muestras ambientales, normalmente asociado a material genético de bacterias y microorganismos 



Clase Negativa

Concepto usualmente complementario a la clase positiva, dentro del problema de clasificación.


Clase Positiva

Concepto de mayor interés a identificar en el problema de clasificación.


Clasificación

Tarea por la cual se realizan predicciones de etiquetas de clase o categorías sobre nuevas muestras.



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