Es el primer algoritmo que se
propuso en la literatura para obtener RAs a partir de un conjunto de datos.
Este algoritmo hace uso de un proceso de generación en anchura para extraer
todos los itemsets frecuentes y después genera las RAs a partir de ellos. Hace
uso de la propiedad de anti-monotonía de la medida de soporte para mejorar la
eficiencia al generar los itemsets frecuentes.
