Un sesgo latente
Por otro lado, a pesar que hay un camino ya recorrido en cuanto acceso a componentes tecnológicos, de una apertura para herramientas de software, aún existe un escenario que excluye posibilidades, tal como el uso de servidores de alto rendimiento y de servicio continuo gratuito. Se suma la muralla que las grandes corporaciones particularmente de los EE.UU. no están dejando un espacio para los especialistas emergentes, Start up's y los protocolos para constituirlas. Y en este sentido, la generación de datos (ómicos), implica una infraestructura de alta gama que ni siquiera los especialistas en este campo -p.e.: molecular-, pueden hacerlo, menos al grado de Big Data (almacenaje, procesamiento, difusión, etc.).
Bajo este escenario, la bioinformática y quimioinformática es dependiente de la tecnología, particularmente de la informática para el procesamiento o manejo de datos, y el modelado que los asume de acuerdo a pre-requerimientos. Por lo que, aún existen baches y sesgos por rellenar; y, aunque el Open Source, los bajo costes en framework para el desarrollo de software están presentes, la generación de la materia prima -datos-, así como técnicas y herramientas... sensibles, no.
Considero que podrían existir impedimentos de tipo político económico, de mercado; posiblemente la necesidad de incorporar nuevas figuras o funciones tal como sucedió en la informática, aquellas que permiten articular las operaciones o actividades de los datos por un lado con la bioinformática, al otro.
A latent bias
On the other hand, although there is a path already taken in terms of access to technological components, of an opening for software tools, there is still a scenario that excludes possibilities, such as the use of high-performance servers and free continuous service. In addition, large corporations, particularly in the U.S., are not leaving space for emerging specialists, start-ups and the protocols to set them up. And in this sense, the generation of data (omics), implies a high-end infrastructure that not even specialists in this field -e.g.: molecular-, can do it, let alone to the degree of Big Data (storage, processing, dissemination, etc.).
Under this scenario, bioinformatics and chemoinformatics is dependent on technology, particularly informatics for data processing or handling, and modeling that assumes it according to pre-requirements. So, there are still potholes and biases to be filled; and, although the Open Source, low cost software development frameworks are present, the generation of the raw material -data-, as well as sensitive techniques and tools, are not.
I believe that there could be impediments of a political, economic or market nature; possibly the need to incorporate new figures or functions, as happened in informatics, those that allow the articulation of data operations or activities on the one hand with bioinformatics on the other.
Por otro lado, a pesar que hay un camino ya recorrido en cuanto acceso a componentes tecnológicos, de una apertura para herramientas de software, aún existe un escenario que excluye posibilidades, tal como el uso de servidores de alto rendimiento y de servicio continuo gratuito. Se suma la muralla que las grandes corporaciones particularmente de los EE.UU. no están dejando un espacio para los especialistas emergentes, Start up's y los protocolos para constituirlas. Y en este sentido, la generación de datos (ómicos), implica una infraestructura de alta gama que ni siquiera los especialistas en este campo -p.e.: molecular-, pueden hacerlo, menos al grado de Big Data (almacenaje, procesamiento, difusión, etc.).
Bajo este escenario, la bioinformática y quimioinformática es dependiente de la tecnología, particularmente de la informática para el procesamiento o manejo de datos, y el modelado que los asume de acuerdo a pre-requerimientos. Por lo que, aún existen baches y sesgos por rellenar; y, aunque el Open Source, los bajo costes en framework para el desarrollo de software están presentes, la generación de la materia prima -datos-, así como técnicas y herramientas... sensibles, no.
Considero que podrían existir impedimentos de tipo político económico, de mercado; posiblemente la necesidad de incorporar nuevas figuras o funciones tal como sucedió en la informática, aquellas que permiten articular las operaciones o actividades de los datos por un lado con la bioinformática, al otro.
A latent bias
On the other hand, although there is a path already taken in terms of access to technological components, of an opening for software tools, there is still a scenario that excludes possibilities, such as the use of high-performance servers and free continuous service. In addition, large corporations, particularly in the U.S., are not leaving space for emerging specialists, start-ups and the protocols to set them up. And in this sense, the generation of data (omics), implies a high-end infrastructure that not even specialists in this field -e.g.: molecular-, can do it, let alone to the degree of Big Data (storage, processing, dissemination, etc.).
Under this scenario, bioinformatics and chemoinformatics is dependent on technology, particularly informatics for data processing or handling, and modeling that assumes it according to pre-requirements. So, there are still potholes and biases to be filled; and, although the Open Source, low cost software development frameworks are present, the generation of the raw material -data-, as well as sensitive techniques and tools, are not.
I believe that there could be impediments of a political, economic or market nature; possibly the need to incorporate new figures or functions, as happened in informatics, those that allow the articulation of data operations or activities on the one hand with bioinformatics on the other.
