Llego un poco tarde pero igualmente dejo mi discusión por aquí:
· ¿Qué lenguaje habéis usado más hasta ahora en vuestro entorno académico o profesional?
Durante el máster usé Python y R, con Python realizaba la depuración de los datos (preprocesamiento, control de calidad, matriz de conteos...) y con R hacía diferentes análisis para la interpretación de los datos. Actualmente en mi trabajo uso Bash para procesar los datos (control de calidad con plink, cálculo de puntuaciones de riesgo poligénico con PRSice, Bayes...) y R para el análisis e interpretación de los datos, con el objetivo de poder llevar todo a la práctica clínica en un futuro.
· ¿Creéis que Python está desplazando a R, o ambos siguen teniendo nichos claramente diferenciados?
Desde mi punto de vista cada uno tiene su lugar como han comentado muchos de los compañeros.
· ¿Pensáis que aprender bioinformática hoy implica necesariamente combinar programación, estadística y manejo de sistemas?
Por supuesto, la bioinfomática es una disciplina bastante compleja, en el sentido de que tienes que tener una noción mínima en diferentes ámbitos. No sirve de nada que seas una máquina de programar, si luego no vas a ser capaz de realizar una simple estadística para obtener resultados.
· ¿Qué lenguaje habéis usado más hasta ahora en vuestro entorno académico o profesional?
Durante el máster usé Python y R, con Python realizaba la depuración de los datos (preprocesamiento, control de calidad, matriz de conteos...) y con R hacía diferentes análisis para la interpretación de los datos. Actualmente en mi trabajo uso Bash para procesar los datos (control de calidad con plink, cálculo de puntuaciones de riesgo poligénico con PRSice, Bayes...) y R para el análisis e interpretación de los datos, con el objetivo de poder llevar todo a la práctica clínica en un futuro.
· ¿Creéis que Python está desplazando a R, o ambos siguen teniendo nichos claramente diferenciados?
Desde mi punto de vista cada uno tiene su lugar como han comentado muchos de los compañeros.
· ¿Pensáis que aprender bioinformática hoy implica necesariamente combinar programación, estadística y manejo de sistemas?
Por supuesto, la bioinfomática es una disciplina bastante compleja, en el sentido de que tienes que tener una noción mínima en diferentes ámbitos. No sirve de nada que seas una máquina de programar, si luego no vas a ser capaz de realizar una simple estadística para obtener resultados.
