En el ámbito de la regresión en bioinformática, es crucial poder interpretar los resultados obtenidos. Por consiguiente, algunos algoritmos altamente precisos pueden ser excluidos si se busca una explicación de los resultados. No obstante, existen métodos que no son directamente interpretables pero que podrían serlo mediante la aplicación de técnicas de explicabilidad post-hoc. ¿Estás familiarizado con algunos de estos métodos post-hoc y los métodos de regresión a los que suelen aplicarse? Espero vuestros interesantes comentarios.
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In the field of regression in bioinformatics, it is crucial to be able to interpret the results obtained. Therefore, some highly accurate algorithms can be excluded if an explanation of the results is sought. However, there are methods that are not directly interpretable but could be interpretable by applying post-hoc explainability techniques. Are you familiar with some of these post-hoc methods and the regression methods to which they are usually applied? I look forward to your interesting comments.
