¡Hola a todos!
Vamos a hablar de uno de los usos más “invisibles” pero potentes de la inteligencia artificial en nuestro día a día: los sistemas de recomendación.
Estos sistemas personalizan lo que vemos — vídeos, productos, publicaciones — y todos aprenden a partir de nuestros datos como conjunto de entrenamiento. Seguro que os ha pasado algo así:
-
Netflix te sugiere justo la serie que te engancha
-
YouTube te atrapa con vídeos uno tras otro
-
Amazon acierta con lo que “podrías querer”
-
Instagram te enseña reels que parecen leerte la mente...
¿Qué sistema de recomendación creéis que funciona mejor para vosotros?
¿YouTube, Instagram, Netflix, Spotify, Amazon…?
Compartid vuestras experiencias — pueden ser curiosas, acertadas ¡o incluso un poco inquietantes! 😅
👉 Y una pregunta extra: solemos hablar mucho de los conjuntos de entrenamiento, pero ¿qué pasa con los conjuntos de test?
¿Sabéis cómo estas plataformas evalúan y mejoran sus modelos de IA antes de lanzarlos?
¡Os leo!
----------------Hi everyone!
Let’s talk about one of the most “invisible” but powerful uses of AI in our daily lives: recommendation systems.
These systems personalize the content we see — videos, products, posts — and they all learn from our data as training input. You’ve definitely experienced this when:
-
Netflix suggests your next binge-worthy show
-
YouTube keeps you in a rabbit hole of videos
-
Amazon seems to know exactly what you might want to buy
-
Instagram shows you reels that somehow feel... too spot on?
Which recommendation system do you think works best for you?
YouTube, Instagram, Netflix, Spotify, Amazon...?
Share your experiences — funny, accurate, or even creepy suggestions are welcome 😄
👉 Also, a bonus question: We often talk about training data, but what about test data?
Do you know how these platforms evaluate and refine their machine learning models before launching them?
Let’s explore how much AI really knows about us… and how it learns to improve.
