La ciencia de datos no trata solo de aplicar machine learning para crear modelos. Uno de los pasos más valiosos y, a menudo, subestimados es la visualización de los datos.
Una buena visualización, incluso antes de modelar, puede revelar patrones clave, anomalías o relaciones ocultas que marcarán cómo preparamos y analizamos los datos después.
A veces no hace falta ir tan lejos: una gráfica bien hecha puede ser más potente que un modelo complejo.
Aquí os dejamos una guía excelente para crear visualizaciones impactantes en R:
🔗 https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/
💬 ¿Qué tipo de visualizaciones soléis hacer antes de modelar? ¡Os leemos!
Data science is not just about applying machine learning to build models. One of the most valuable—yet often overlooked—steps is data visualisation.
A clear, thoughtful visualisation—even before modelling—can uncover key patterns, anomalies, or relationships that shape how we process and analyze data.
Sometimes, you don’t need to go that far: a well-crafted plot can be more powerful than a complex model.
Here’s a great tutorial to create beautiful and meaningful plots in R:
🔗 https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/
💬 What kind of visualisations do you usually create before modelling? We’d love to hear from you!
