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MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. 5ª Edición

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Diagrama de temas

  • INFORMACIÓN GENERAL

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    Bienvenido/a al MOOC

  • MÓDULO 1. ¿Qué es Bioinformática?

    Duración del vídeo: 2 minutos, 5 segundos

    Carlos Cano Gutiérrez, Profesor Titular, DECSAI, Universidad de Granada.

    • Foro de debate del módulo 1

    • Icono Foro
      Foro de debate módulo 1

    • 1.1. ¿Qué, para qué y cómo?

      Duración del vídeo: 6 minutos, 38 segundos

      Carlos Cano Gutiérrez, Profesor Titular, DECSAI, Universidad de Granada.
    • Icono Recurso
      1.1. ¿Qué, para qué y cómo? Archivo

    • 1.2. Aplicaciones en Bio-Ciencias y Bio-Salud

      Duración del vídeo: 5 minutos, 17 segundos

      Pedro Carmona Sáez, Profesor Contratado Doctor en EIO, GENyO, Universidad de Granada.
    • Icono Recurso
      1.2. Aplicaciones en Bio-Ciencias y Bio- Salud Archivo

    • 1.3. Medicina de precisión (Bioinformática para la interpretación genómica del cáncer)

      Duración del vídeo: 4 minutos, 2 segundos.

      Fátima Al-Shaour, Directora de la Unidad de Bionformática (CNIO).

    • Cuestionario del módulo 1 (obligatorio)

    • Icono Cuestionario
      Cuestionario módulo 1
      Recibir una calificación Recibir una calificación de aprobado
      Abrió: viernes, 14 de marzo de 2025, 09:00
      Cierra: lunes, 19 de mayo de 2025, 23:59

  • MÓDULO 2. Análisis Bioinformático sobre un problema en Ómicas

    Duración del vídeo: 2 minutos, 36 segundos

    Carlos Cano Gutiérrez, Profesor Titular, DECSAI, Universidad de Granada.

  • MÓDULO 3. Ciencia de Datos y Machine Learning

    Duración del vídeo: 2 minutos, 8 segundos

    Alberto Fernández Hilario, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada.

     

    • Foro de debate del módulo 3

    • Icono Foro
      Foro de debate módulo 3

    • 3.1. ¿Qué, cómo y por qué?

      Duración del vídeo: 7 minutos, 40 segundos

      Alberto Fernández Hilario, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada.  
    • Icono Recurso
      3.1. ¿Qué, cómo y por qué? Archivo

    • 3.2. Aprendizaje Supervisado

      Duración del vídeo: 4 minutos, 37 segundos

      Alberto Fernández Hilario, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada.  
    • Icono Página
      3.2. Aprendizaje Supervisado Página
      INSTRUCCIONES: Lee detenidamente estas instrucciones previamente para poder realizar las tareas que se te plantearán en Google Colaboratory.

    • 3.3. Aprendizaje No Supervisado

      Duración del video: 5 minutos, 49 segundos

      Rafael Alcalá Fernández, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada. 
    • Icono Recurso
      3.3. Aprendizaje No Supervisado Archivo

    • Cuestionario del módulo 3 (obligatorio)

    • Icono Cuestionario
      Cuestionario módulo 3
      Recibir una calificación Recibir una calificación de aprobado
      Abrió: viernes, 28 de marzo de 2025, 09:00
      Cierra: lunes, 19 de mayo de 2025, 23:59

  • MÓDULO 4: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de regresión

    Destacado
    Duración del vídeo: 2 minutos, 34 segundos
    Rafael Alcalá Fernández, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada.

  • MÓDULO 5: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de clasificación

    Duración del vídeo: 3 minutos, 2 segundos
    Alberto Fernández Hilario, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada.  
    Disponible desde 7 de abril de 2025, 09:00

  • MÓDULO 6: Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación

    Duración del vídeo: 1 minuto, 57 segundos
    Jesús Alcalá Fernández, Catedrático en CCIA, DaSCI, Universidad de Granada.
    Disponible desde 14 de abril de 2025, 09:00

  • MÓDULO 7: Big Data

    Duración del vídeo: 2 minutos, 35 segundos
    Francisco Javier García Castellano, Profesor Titular en CCIA, Universidad de Granada.
    Disponible desde 21 de abril de 2025, 09:00

  • MÓDULO 8: Herramienta Gráfica: KNIME

    Duración del vídeo: 2 minutos, 11 segundos
    José Manuel Soto Hidalgo, Profesor Titular en ICAR, Universidad de Granada.
    Disponible desde 28 de abril de 2025, 09:00

  • CUESTIONARIO FINAL Y CUESTIONARIO PREVIO PAGO TVP (OBLIGATORIO) Y ENCUESTA DE SATISFACCIÓN

    Para poder superar de forma satisfactoria el MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática, deberá haber realizado los cuestionarios de evaluación correspondientes a cada uno de los módulos que se irán abriendo forma progresiva cada semana.

    El Cuestionario Final es requisito imprescindible para poder superarlo y poder obtener la Insignia Final del MOOC que dará paso a la obtención del Certificado Oficial (previo abono de las tasas correspondientes).

    • Icono Cuestionario
      Cuestionario final
      Recibir una calificación Recibir una calificación de aprobado
      Abre: lunes, 5 de mayo de 2025, 09:00
      Cierra: lunes, 19 de mayo de 2025, 23:59
    • Icono Cuestionario
      Cuestionario previo a la realización del pago mediante TPV
      Abre: lunes, 5 de mayo de 2025, 09:00
      Cierra: lunes, 19 de mayo de 2025, 23:59

      Este cuestionario es obligatorio y está realizado para afianzar que se tiene claro lo que se debe de hacer una vez abonado el importe del Certificado, con el fin de que no se generen incidencias futuras.

      No disponible hasta que: La actividad Cuestionario final esté realizada y superada

  • RECURSOS

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