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Foro

Foro de debate módulo 4

Bienvenidos: Regresión en el aprendizaje supervisado / Wellcome: Regression in supervised learning

Bienvenidos: Regresión en el aprendizaje supervisado / Wellcome: Regression in supervised learning

de María José Gacto - Número de respuestas: 0

¡Hola a todos! Bienvenidos al cuarto módulo de este curso. En esta etapa, exploraremos técnicas de regresión dentro del aprendizaje supervisado. Específicamente, nos enfocaremos en métodos como la regresión lineal simple y múltiple, así como el método M5.

 

Augusto y yo seremos vuestros tutores durante este módulo, e intentaremos animaros a participar activamente en los temas que propondremos en el foro. Estos temas están diseñados para ayudaros a familiarizarse con el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado para la regresión. ¡Esperamos vuestros preguntas y comentarios!

 

Por favor, recordad que al realizar preguntas y comentarios, es importante hacerlo tanto en inglés como en español. Si es necesario, podéis utilizar traductores en línea como Deepl para facilitar la comunicación. ¡Estamos emocionados de comenzar este módulo con vosotros!

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Hello everyone! Welcome to the fourth module of this course. In this stage, we will explore regression techniques within supervised learning. Specifically, we will focus on methods such as simple and multiple linear regression, as well as the M5 method.

  

Augusto  Anguita and I (María José Gacto)  will be your tutors during this module, and we will try to encourage you to actively participate in the topics we will propose in the forum. These topics are designed to help you become familiar with the use of supervised learning algorithms for regression, and we look forward to your questions and comments!

  

Please remember that when asking questions and making comments, it is important to do so in both English and Spanish. If necessary, you can use online translators such as Deepl to facilitate communication. We are excited to start this module with you!


(Editado por Jesús Alcalá Fernández - envío original lunes, 31 de marzo de 2025, 09:04)