Buenas tardes. La verdad que son plantemientos sumamente interesantes y son incógnitas que a pesar de que se puedan responder, no hay una respuesta correcta ni del todo precisa, pero me arriesgo a dar mi opinión al respecto.
Sobre las habilidades que serán más demandadas en los próximos años, como también han mencionado los compañeros, es necesaria una visión integral y que de por sí ya forma parte de la bioinformática por su forma multidisciplinar, pero a medida que vaya avanzando el campo de la tecnología y que con ella se pueda acceder más en profundidad a áreas de la biología, pues será necesario estar en un constante aprendizaje y renovación de información por parte de los profesionales e ir integrando estos nuevos conocimientos para la mejora de todas las áreas que puede englobar la bioinformática. Esto va ligado a la segunda pregunta: ¿Cómo puede un profesional mantenerse actualizado en un campo tan dinámico? Y es cierto que mantenerse al día con tantos recursos a disposición hoy día puede ser a veces abrumador (anteriormente el problema era porque no había suficientes datos y ahora porque hay muchos), pero es parte del oficio hacer cierta investigación relativamente de manera constante y también el centro de trabajo suele impulsar estos espacios de formación y de actualización.
Y sobre las decisiones de la IA sin intervención humana, no me parece que sea apropiado; a día de hoy hay muchos dilemas éticos que cuestionan el juicio de las IA y el hecho de que se les otorgue poder de decisión, tanto en el ámbito jurídico, de la medicina, en la política, etc. Hay varias cuestiones a favor, también en contra, y lo que más se critica, generalizando un poco, es la falta del factor humano, del sentido de moralidad que no comprende la IA. Por ahora, no creo que estemos preparados todavía como sociedad para aceptar de forma unívoca que sea una IA la que establezca juicios que influyan en la vida de una persona (aunque ya se hayan implantado sistemas judiciales en los que interviene la IA en decisiones y sentencias)
Good afternoon. Honestly, these are extremely interesting topics, and even though some questions can be answered, there isn’t always a completely precise or correct answer. Still, I’ll take the risk and share my opinion on the matter.
Regarding the skills that will be most in demand in the coming years, as the other classmates have also mentioned, a holistic vision is necessary—one that already forms part of bioinformatics due to its multidisciplinary nature. However, as technology advances and allows deeper exploration into biological fields, professionals will need to engage in continuous learning and updating of knowledge, integrating these new insights to improve all areas that bioinformatics encompasses.
This ties into the second question: How can a professional stay updated in such a dynamic field? It’s true that keeping up-to-date with so many resources available today can sometimes feel overwhelming (previously, the problem was the lack of data, and now it’s the opposite—there’s too much). But part of the job involves conducting consistent research, and workplaces often encourage training and professional development opportunities.
As for AI making decisions without human intervention, I don’t believe it’s appropriate—at least not yet. Today, there are many ethical dilemmas questioning AI’s judgment and the idea of granting it decision-making power, whether in law, medicine, politics, etc. There are arguments both for and against it, but the most common criticism (to generalize a bit) is the lack of human factor and moral reasoning, which AI does not truly comprehend. For now, I don’t think society is ready to unanimously accept AI making judgments that impact a person’s life—even though AI-based systems have already been implemented in judicial decisions, sentencing, and probably other fields.
Sobre las habilidades que serán más demandadas en los próximos años, como también han mencionado los compañeros, es necesaria una visión integral y que de por sí ya forma parte de la bioinformática por su forma multidisciplinar, pero a medida que vaya avanzando el campo de la tecnología y que con ella se pueda acceder más en profundidad a áreas de la biología, pues será necesario estar en un constante aprendizaje y renovación de información por parte de los profesionales e ir integrando estos nuevos conocimientos para la mejora de todas las áreas que puede englobar la bioinformática. Esto va ligado a la segunda pregunta: ¿Cómo puede un profesional mantenerse actualizado en un campo tan dinámico? Y es cierto que mantenerse al día con tantos recursos a disposición hoy día puede ser a veces abrumador (anteriormente el problema era porque no había suficientes datos y ahora porque hay muchos), pero es parte del oficio hacer cierta investigación relativamente de manera constante y también el centro de trabajo suele impulsar estos espacios de formación y de actualización.
Y sobre las decisiones de la IA sin intervención humana, no me parece que sea apropiado; a día de hoy hay muchos dilemas éticos que cuestionan el juicio de las IA y el hecho de que se les otorgue poder de decisión, tanto en el ámbito jurídico, de la medicina, en la política, etc. Hay varias cuestiones a favor, también en contra, y lo que más se critica, generalizando un poco, es la falta del factor humano, del sentido de moralidad que no comprende la IA. Por ahora, no creo que estemos preparados todavía como sociedad para aceptar de forma unívoca que sea una IA la que establezca juicios que influyan en la vida de una persona (aunque ya se hayan implantado sistemas judiciales en los que interviene la IA en decisiones y sentencias)
Good afternoon. Honestly, these are extremely interesting topics, and even though some questions can be answered, there isn’t always a completely precise or correct answer. Still, I’ll take the risk and share my opinion on the matter.
Regarding the skills that will be most in demand in the coming years, as the other classmates have also mentioned, a holistic vision is necessary—one that already forms part of bioinformatics due to its multidisciplinary nature. However, as technology advances and allows deeper exploration into biological fields, professionals will need to engage in continuous learning and updating of knowledge, integrating these new insights to improve all areas that bioinformatics encompasses.
This ties into the second question: How can a professional stay updated in such a dynamic field? It’s true that keeping up-to-date with so many resources available today can sometimes feel overwhelming (previously, the problem was the lack of data, and now it’s the opposite—there’s too much). But part of the job involves conducting consistent research, and workplaces often encourage training and professional development opportunities.
As for AI making decisions without human intervention, I don’t believe it’s appropriate—at least not yet. Today, there are many ethical dilemmas questioning AI’s judgment and the idea of granting it decision-making power, whether in law, medicine, politics, etc. There are arguments both for and against it, but the most common criticism (to generalize a bit) is the lack of human factor and moral reasoning, which AI does not truly comprehend. For now, I don’t think society is ready to unanimously accept AI making judgments that impact a person’s life—even though AI-based systems have already been implemented in judicial decisions, sentencing, and probably other fields.
