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Diagrama de temas

  • INFORMACIÓN GENERAL

    Os damos la bienvenida al MOOC "Machine Learning y Big Data". Si veis este mensaje, es porque oficialmente os encontráis matriculados/as.
    Podéis ver los contenidos del mismo en la Guía Didáctica que aparece a continuación.
    El curso está estructurado en Módulos y usa el vídeo como formato principal para exponer sus contenidos, que también podrás descargar en formato pdf.

    (Lee detenidamente toda la información de este bloque, es muy importante que tengas todas las dudas resueltas antes de comenzar oficialmente el curso)


    • MÓDULO 1. ¿Qué es Bioinformática?

      Duración del vídeo: 2 minutos, 5 segundos
      Carlos Cano GutiérrezProfesor Titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada.
    • MÓDULO 2. Análisis Bioinformático sobre un problema en Ómicas

      Duración del vídeo: 2 minutos, 36 segundos
      Carlos Cano GutiérrezProfesor Titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada.  
    • MÓDULO 3. Ciencia de Datos y Machine Learning

      Duración del vídeo: 2 minutos, 8 segundos
      Alberto Fernández Hilario, Profesor Titular de Universidad de Granada y miembro en DaSCI.

        
    • MÓDULO 4: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión

      Duración del vídeo: 2 minutos, 34 segundos
      Rafael Alcalá Fernández, Rafael Alcalá FernándezCatedrático de la Universidad de Granada y miembro en DaSCI.   
    • MÓDULO 5: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Clasificación

      Duración del vídeo: 3 minutos, 2 segundos
      Alberto Fernández Hilario, Profesor Titular de Universidad de Granada y miembro en DaSCI. 
    • MÓDULO 6: Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación

      Duración del vídeo: 1 minutos, 57 segundos
      Jesús Alcalá Fernández, Profesor Titular en CCIA de Universidad de Granada y miembro DaSCI.  
    • MÓDULO 7: Big Data

      Duración del vídeo: 2 minutos, 35 segundos
      Francisco Javier García Castellano, Profesor Titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada.   
    • MÓDULO 8: Herramienta Gráfica: KNIME

      Restringido Disponible desde 27 de marzo de 2023, 09:00
      Duración del vídeo: 2 minutos, 11 segundos
      José Manuel Soto Hidalgo, Profesor Titular en ATC en laUniversidad de Granada.  
    • CUESTIONARIO FINAL (OBLIGATORIO) Y ENCUESTA DE SATISFACCIÓN

      Para poder superar de forma satisfactoria el MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática, deberá haber realizado los cuestionarios de evaluación correspondientes a cada uno de los módulos que se irán abriendo forma progresiva cada semana.

      El Cuestionario Final es requisito imprescindible para poder superarlo y poder obtener la Insignia Final del MOOC que dará paso a la obtención del Certificado Oficial (previo abono de las tasas correspondientes).