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MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática
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En este FORO se publicarán Novedades e Información relevante del MOOC. Solamente podrán escribir en él, profesorado y tutores/dinamizadores del mismo.
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Presentación y Bienvenida
Guía estudios
Cafetería
CERTIFICADO OFICIAL
GLOSARIO
Foro del Módulo 4
Video unidad 4.1
4.1 "Regresión: ¿Qué para qué y cómo?"
Video unidad 4.2
4.2 "Métodos clásicos de regresión"
Video unidad 4.3
4.3 "Métodos de Machine Learning para regresión"
Foro del módulo 5
Video unidad 5.1
Contenido "Clasificación: ¿Qué, para qué y cómo?"
Video unidad 5.2
Contenido "Métodos estándar en clasificación"
Video unidad 5.3
Contenido "Métodos avanzados en clasificación"
Foro del Módulo 6
Video unidad 6.1
6.1 Clustering y Reglas de Asociación: ¿Qué, para qué y cómo?
Video unidad 6.2
Contenido: "Clustering"
Video unidad 6.3
Contenido "Reglas de Asociación"
Foro del Módulo 7
Video unidad 7.1
7.1 Introducción a Big Data
Video unidad 7.2
Contenido "Introducción a Spark usando Python"
Video unidad 7.3
Contenido "Aprendizaje automático en Spark: MLib"
Video unidad 7.4
Contenido "Clasificación, Regresión, Clustering y Reglas de Asociación en Spark"
Foro del Módulo 8
Video unidad 8.1
8.1 ¿Cómo utilizar KNIME?- Flujos de trabajo
Video unidad 8.2
8.2 ¿Cómo resolver un problema con KNIME?
Video unidad 8.3
8.3 Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación en KNIME
Video unidad 8.4
8.4 Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación en KNIME
Datasets ejemplo
Flujos de datos de ejemplo
Cafetería ►
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