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MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. 4ª Edición

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Módulo 2 - Foro / Module 2 - Forum

Módulo 2 - Foro / Module 2 - Forum

de Pedro Carmona - Número de respuestas: 2

Buenos días
Esta semana empezamos el módulo 2, donde empezaremos a usar NoteBooks de Google Colab para entender algunos de los métodos y análisis que se harán en el curso.   En el Foro del Módulo 2 hemos comenzado un nuevo hilo sobre lenguajes de programación que se usan en bioinformática, esperamos vuestros comentarios y opiniones!

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Good morning
This week we start module 2, where we will start using Google Colab NoteBooks to understand some of the methods and analysis that will be done in the course.   In the Module 2 Forum we have started a new thread about programming languages used in bioinformatics, we are waiting for your comments and opinions!

En respuesta a Pedro Carmona

Re: Módulo 2 - Foro / Module 2 - Forum

de Carlos Cano Gutiérrez -
Buenas tardes,
en el foro del módulo 2 también hemos dado algunas indicaciones importantes sobre cómo utilizar los cuadernos de Google Colab para seguir el curso. Podéis elegir la forma de utilizar los materiales según vuestro perfil y formación previa. Acercáos al Módulo 2 para conocer estos materiales y al foro del módulo para visionar estas indicaciones!
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Good afternoon,
In Module 2 Forum we just posted some instructions on how to use Notebooks in Google Colab for this module, depending on your previous background. Check it out in Module2 Forum!
En respuesta a Pedro Carmona

Re: Módulo 2 - Foro / Module 2 - Forum

de Coral del Val Muñoz -
Hola a todos,
hemos puesto varios hilos que pueden ser de interés para vosotros, sobre todo dando pie a pensar sobre las posibles consecuencias del uso de diferentes parámetros para el análisis de datos de transcriptomica, el uso de base datos y la repercusion del "open data" en investigación. Esperamos vuestro feed back para poder extender la discusion.

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Hello everybody,
we have posted several threads that may be of interest to you, especially to think about the possible consequences of using different parameters for transcriptomics data analysis, the use of databases and the impact of "open data" in research. We look forward to your feedback in order to extend the discussion.
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